AI基于岗位、行业数据与历史绩效，智能推荐KPI与OKR，实现目标设定的科学性与一致性
集成多系统数据，AI自动采集、清洗并评分，提升考核效率与数据准确性
支持绩效诊断、对标分析、趋势预测，AI深度挖掘绩效数据，辅助管理决策
AI生成面谈提纲、记录纪要、识别情绪、推荐改进计划，提升绩效反馈的效率与人性化
AI基于岗位职责、行业标杆数据以及员工历史绩效，推荐适用于该岗位的KPI目标。系统会自动分析岗位的关键工作内容，结合行业先进实践，生成一组绩效指标建议，供员工确认或调整。
OKR对齐模块支持将组织级OKR分解至各岗位，确保所有层级的目标一致并可执行。系统可以自动生成上下级的KR列表，并建议每一步的执行路径，便于跟踪和评估。
目标拆解模块将集团级的绩效目标自动分解为部门级、项目级和员工个人级的目标，AI辅助合理分配工作量与权重，确保目标可执行、可跟踪、可反馈。 系统会参考岗位职责、员工绩效、项目交付进度等信息，进行动态拆分，保证目标既来源于战略，又符合实际。
目标预警模块基于现有数据和AI预测模型，自动识别目标达成的可能性，并提供“高风险”、“中风险”、“低风险”评分，便于管理者及时干预和调整工作。
周期配置功能允许用户自定义绩效考核周期，例如季度、半年、年中和年度考核，并结合岗位特性智能推荐最佳评估频率。
数据采集功能会自动从多个系统（如项目管理系统、打卡系统、任务系统）中获取员工的绩效数据，并将非结构化数据（如任务完成情况、工作报告）转化为结构化绩效评分。
360评流程模块支持自动化发起、评分、汇总与反馈流程，系统可以根据岗位类型（如管理岗、执行岗）推荐合适的评估对象（如上级、同事、下属、客户），并智能分配评分权重。
数据清洗功能用于发现并修复绩效数据中的异常、冲突、遗漏项，确保数据的完整性与一致性。系统会自动识别数据不一致的地方（如任务未完成却评分良好），并生成修正建议。
绩效诊断模块利用AI模型快速分析员工的绩效表现，识别低绩效背后的潜在原因（如工作方式、资源分配、技能缺失、激励不足等），并生成详细的诊断报告。
排名分布模块可视化展示员工在绩效、目标达成率、任务完成情况等方面的分布情况，便于对比和激励。系统支持展示图表（如柱状图、雷达图、热力图）和详细的文字报告，帮助管理层快速了解痛点与亮点。
对标分析模块支持将员工绩效与历史数据、同类岗位、行业平均水平进行对比，生成趋势图和差异分析报告。
趋势预测模块基于当前绩效数据和AI算法，预测下阶段绩效表现，为管理决策提供前瞻性依据。
可基于员工的绩效数据、目标达成情况、KPI完成状态等，动生成面谈内容提纲与常用表达参考。
纪要生成功能支持将面谈语音或文字内容转化为结构化的会议记录，提取关键信息并归纳成可输出的绩效面谈纪要。
情绪识别模块支持分析绩效面谈过程中的语音或视频内容，提取员工的情绪状态，如压力感、满意度、焦虑水平等，帮助管理者更好地把握员工心理状态。 该功能基于AI情感分析模型，可识别关键词、语气、语速、停顿等内容，判断员工的情绪变化，为后续干预提供依据。
绩效改进模块根据绩效评估结果，自动生成个性化的绩效改进计划（PIP）建议，提升员工的绩效提升效率。
能力画像模块生成员工的能力模型与标签体系，从岗位胜任力、技能矩阵、绩效表现等多个维度展示员工的能力水平。
员工分类模块根据绩效、行为、技能、潜力等多维数据，将员工划分为“高潜员工”、“瓶颈员工”、“离职风险人员”等分类，辅助识别人才优先级与干预重点。
晋升预测模块利用岗位模型和绩效数据，预测员工晋升的可能性和调薪幅度，为组织人才招聘与晋升决策提供科学支持。
离职预警模块通过分析员工的情绪、绩效、行为等多维数据，预测员工的离职倾向，并生成引导性对话与干预策略。
学习推荐模块根据员工的绩效表现、技能短板和岗位需求，自动生成适合的学习内容与任务，帮助员工进行针对性提升。
成长模拟模块帮助员工模拟自己升职后所需的能力要求与成长路径，AI自动生成“晋升前3步”的能力建议与任务规划。
技能图谱模块以图表形式展示员工的技能水平和能力分布，支持多维对比分析，使员工能力可视化。 系统通过AI构建“能力矩阵”，从技能维度、岗位要求、历史发展等多个方面生成结构化的能力展示。
成长助手模块支持员工在移动端进行能力测试，AI根据测试结果生成个性化成长路径图与学习建议。
